Python: 【译】Python的优雅技巧

枚举

不要这么做:

i = 0
for item in iterable:
    print i, item
    i += 1

而是这样:

for i, item in enumerate(iterable):
    print i, item

Enumerate可以接受第二个参数,例如:

>>> list(enumerate('abc'))
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]
>>> list(enumerate('abc', 1))
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
 

字典/集合 解析

你可能知道列表解析,但不知道字典/集合解析。字典/集合解析简单而且高效,例如:

my_dict = {i: i * i for i in xrange(100)}
my_set = {i * 15 for i in xrange(100)}
# There is only a difference of ':' in both
 

强制浮点数除法

如果我们除以一个整数,即使结果是一个浮点数,Python(2) 依旧会给我们一个整数。为了规避这个问题,我们需要这样做:

result = 1.0/2

但是现在有一种别的方法可以解决这个问题,甚至在之前我都没有意识到有这种方法存在。你可以进行如下操作:

from __future__ import division
result = 1/2
# print(result)
# 0.5
 

需要注意的是这个窍门只适用于Python 2。在Python 3 中就不需要进行import 操作了,因为它已经默认进行import了。

简单的服务器

你想快速简单的分享目录下的文件吗?可以这样做:

# Python2
python -m SimpleHTTPServer
# Python 3
python3 -m http.server
 

这回启动一个服务器

Python表达式求值

我们都知道 eval,但也许并不是所有人都知道 literal_eval.可以这么做:

import ast
my_list = ast.literal_eval(expr)

而不是这样:

expr = "[1, 2, 3]>"
my_list = eval(expr)

我相信对于大多数人来说这种形式是第一次看见,但是实际上这个在Python中已经存在很长时间了。

分析脚本

按下面的方式运行脚本,可以很简单的对其进行分析:

python -m cProfile my_script.py

对象自检

在Python中,可以通过dir()来检查对象,例如:

>>> foo = [1, 2, 3, 4]
>>> dir(foo)
['__add__', '__class__', '__contains__',
'__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', ... ,
'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove',
'reverse', 'sort']
 

调试脚本

你可以使用 pdb模块在脚本中设置断点来调试脚本,就像这样:

import pdb
pdb.set_trace()

你可以在脚本的任何地方加入 pdb.set_trace(),该函数会在那个位置设置一个断点。超级方便。你应该多阅读 pdb
函数的相关内容,因为在它里面还有很多鲜为人知的功能。

简化if结构

如果必须检查一些值,可以用

if n in [1,4,5,6]:

而不是用复杂的if结构:

if n==1 or n==4 or n==5 or n==6:

字符串/数列 逆序

下面的方式可以快速反转一个列表:

>>> a = [1,2,3,4]
>>> a[::-1]
[4, 3, 2, 1]
# This creates a new reversed list.
# If you want to reverse a list in place you can do:
a.reverse()
 

这种方式同样适用于字符串:

>>> foo = "yasoob>"
>>> foo[::-1]
'boosay'
 

优雅地打印

下面的方式可以用优雅的方式打印字典和列表:

from pprint import pprint
pprint(my_dict)

这用于字典打印是非常高效的,如果你想从文件中快速优雅的打印出json,可以这样做:

cat file.json | python -m json.tools

三元运算

三元运算是if-else 语句的快捷操作,也被称为条件运算。这里有几个例子可以供你参考:

[on_true] if [expression] else [on_false]
x, y = 50, 25
small = x if x < y else y [/code]

译文出处: http://www.ido321.com/1576.html

本文根据@Nicolas Bevacqua的 《nifty-python-tricks》
所译,整个译文带有我自己的理解与思想,如果译得不好或有不对之处还请同行朋友指点。如需转载此译文,需注明英文出处: https://freepythontips.wordpress.com/2015/04/19/nifty-python-tricks/

原文:http://segmentfault.com/a/1190000002869103

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