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Linux:使用 smem 可视化显示Linux内存使用情况

物理内存不足对Linux桌面系统和服务器系统的性能影响都很大。当你的计算机变慢时,要做的第一件事就是释放内存。尤其是在多用户环境以及执行关键任务的服务器环境下,内存消耗会变得更加关键,因为多个用户和应用线程会同时竞争更多的内存空间。

Linux:使用 smem 可视化显示Linux内存使用情况
Linux:使用 smem 可视化显示Linux内存使用情况

如果要监测系统内各种资源的使用情况(比如说CPU或内存),图形化显示是一种高效的方法,通过图形界面可以快速分析各用户和进程的资源消耗情况。本教程将给大家介绍在linux下图形化分析内存使用情况的方法,使用到命令行工具是smem.

物理内存使用情况: RSS 、 PSS 和 USS

由于Linux使用到了虚拟内存(virtual memory),因此要准确的计算一个进程实际使用的物理内存就不是那么简单。 只知道进程的虚拟内存大小也并没有太大的用处,因为还是无法获取到实际分配的物理内存大小。

  • RSS(Resident set size),使用top命令可以查询到,是最常用的内存指标,表示进程占用的物理内存大小。但是,将各进程的RSS值相加,通常会超出整个系统的内存消耗,这是因为RSS中包含了各进程间共享的内存。
  • PSS(Proportional set size)会更准确一些,它将共享内存的大小进行平均后,再分摊到各进程上去。
  • USS(Unique set size )是PSS中自己的部分,它只计算了进程独自占用的内存大小,不包含任何共享的部分。

安装Smem

smem是一个能够生成多种内存耗用报告的命令行工具,它从/proc文件系统中提取各进程的PSS/USS信息,并进行汇总输出。它还内建了图表的生成能力,所以能够方便地分析整个系统的内存使用情况。

在Debian, Ubuntu 或 Linux Mint 上安装smem

$ sudo apt-get install smem

在Fedora 或 CentOS/RHEL上安装Smem

在CentOS/RHEL上,你首先得启用EPEL仓库。

$ sudo yum install smem python-matplotlib

使用smem检查内存使用情况

你可以在非特权模式下使用smem,它能够显示当前用户运行的所有进程的内存使用情况,并按照PSS的大小进行排序。

$ smem
Linux:使用 smem 可视化显示Linux内存使用情况
Linux:使用 smem 可视化显示Linux内存使用情况

如有你想得到整个系统中所有用户的内存使用情况,就需要使用root权限来运行smem。

$ sudo smem
Linux:使用 smem 可视化显示Linux内存使用情况
Linux:使用 smem 可视化显示Linux内存使用情况

也可以按用户维度来输出报告:

$ sudo smem -u
Linux:使用 smem 可视化显示Linux内存使用情况
Linux:使用 smem 可视化显示Linux内存使用情况

smem提供了以下选项来对输出结果进行筛选,支持按映射方式(mapping)、进程和用户三个维度的筛选:

  • -M <正则表达式>
  • -P <正则表达式>
  • -U <正则表达式>

想了解smem更多的使用方式,可以查询用户手册(man page)。

使用smem图形化显示内存使用情况

图形化的报告使用起来会更加方便快捷。smem支持两种格式的图形显示方式:直方图和饼图。

下面是一些图形化显示的实例。

下面的命令行会基于PSS/RSS值,生成直方图,以用户alice为例。

$ sudo smem --bar name -c "pss uss" -U alice
Linux:使用 smem 可视化显示Linux内存使用情况
Linux:使用 smem 可视化显示Linux内存使用情况

这个例子会生成一张饼图,图中显示了系统中各进程的PSS内存使用量:

$ sudo smem --pie name -c "pss"
Linux:使用 smem 可视化显示Linux内存使用情况
Linux:使用 smem 可视化显示Linux内存使用情况

概括来说,smem是一个方便易用的内存分析工具。利用smem的格式化输出,你可以对内存使用报告进行自动化分析,并执行一些自动化的处理措施。如果你还知道其他的一些优秀的内存检测工具,请在留言区告诉我。


via: http://xmodulo.com/visualize-memory-usage-linux.html

作者:Dan Nanni 译者:coloka 校对:wxy

本文由 LCTT 原创翻译,Linux中国 荣誉推出

来源:https://linux.cn/article-4492-1.html

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