Python Scrapy框架在linux系统上的安装方法

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本文主要介绍了如何在linux操作系统上安装python的开源框架scrapy,这个框架主要是python用来做搜索引擎爬虫而研发的,本文将会通过实例来讲述如何来安装scrapy,如何来使用scrpay框架来抓取网页内容.

这是一款提取网站数据的开源工具。Scrapy框架用Python开发而成,它使抓取工作又快又简单,且可扩展。我们已经在virtual box中创建一台虚拟机(VM)并且在上面安装了Ubuntu 14.04 LTS。

安装 Scrapy

Scrapy依赖于Python、开发库和pip。Python最新的版本已经在Ubuntu上预装了。因此我们在安装Scrapy之前只需安装pip和python开发库就可以了。

pip是作为python包索引器easy_install的替代品,用于安装和管理Python包。pip包的安装可见图 1。

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  sudo apt-get install python-pip

201561193734623.png (530×109)

图:1 pip安装

我们必须要用下面的命令安装python开发库。如果包没有安装那么就会在安装scrapy框架的时候报关于python.h头文件的错误。

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  sudo apt-get install python-dev

201561193801448.png (513×74)

    图:2 Python 开发库

scrapy框架既可从deb包安装也可以从源码安装。在图3中我们用pip(Python 包管理器)安装了deb包了。

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  sudo pip install scrapy

201561193823875.png (507×126)

    图:3 Scrapy 安装

图4中scrapy的成功安装需要一些时间。

201561193846944.png (572×108)

图:4 成功安装Scrapy框架

使用scrapy框架提取数据

基础教程

我们将用scrapy从fatwallet.com上提取商店名称(卖卡的店)。首先,我们使用下面的命令新建一个scrapy项目“store name”, 见图5。   

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$sudo scrapy startproject store_name
Python Scrapy框架在linux系统上的安装方法

Python Scrapy框架在linux系统上的安装方法

    图:5 Scrapy框架新建项目

上面的命令在当前路径创建了一个“store_name”的目录。项目主目录下包含的文件/文件夹见图6。

  

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 $sudo ls –lR store_name
Python Scrapy框架在linux系统上的安装方法

Python Scrapy框架在linux系统上的安装方法

    图:6 store_name项目的内容

每个文件/文件夹的概要如下:

  •     scrapy.cfg 是项目配置文件
  •     store_name/ 主目录下的另一个文件夹。 这个目录包含了项目的python代码
  •     store_name/items.py 包含了将由蜘蛛爬取的项目
  •     store_name/pipelines.py 是管道文件
  •     store_name/settings.py 是项目的配置文件
  •     store_name/spiders/, 包含了用于爬取的蜘蛛

由于我们要从fatwallet.com上如提取店名,因此我们如下修改文件(LCTT 译注:这里没说明是哪个文件,译者认为应该是 items.py)。

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  import scrapy
  class StoreNameItem(scrapy.Item):
    name = scrapy.Field()  # 取出卡片商店的名称

之后我们要在项目的store_name/spiders/文件夹下写一个新的蜘蛛。蜘蛛是一个python类,它包含了下面几个必须的属性:

  •     蜘蛛名 (name )
  •     爬取起点url (start_urls)
  •     包含了从响应中提取需要内容相应的正则表达式的解析方法。解析方法对爬虫而言很重要。

我们在storename/spiders/目录下创建了“storename.py”爬虫,并添加如下的代码来从fatwallet.com上提取店名。爬虫的输出写到文件(StoreName.txt)中,见图7。

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  from scrapy.selector import Selector
  from scrapy.spider import BaseSpider
  from scrapy.http import Request
  from scrapy.http import FormRequest
  import re
  class StoreNameItem(BaseSpider):
  name = "storename"
  allowed_domains = ["fatwallet.com"]
  start_urls = ["http://fatwallet.com/cash-back-shopping/"]
  def parse(self,response):
  output = open('StoreName.txt','w')
  resp = Selector(response)
  tags = resp.xpath('//tr[@class="storeListRow"]|
       //tr[@class="storeListRow even"]|
       //tr[@class="storeListRow even last"]|
       //tr[@class="storeListRow last"]'
).extract()
  for i in tags:
  i = i.encode('utf-8', 'ignore').strip()
  store_name = ''
  if re.search(r"class="storeListStoreName">.*&#63;<",i,re.I|re.S):
  store_name = re.search(r"class="storeListStoreName">.*&#63;<",i,re.I|re.S).group()
  store_name = re.search(r">.*&#63;<",store_name,re.I|re.S).group()
  store_name = re.sub(r'>',"",re.sub(r'<',"",store_name,re.I))
  store_name = re.sub(r'&',"&",re.sub(r'&',"&",store_name,re.I))
  #print store_name
  output.write(store_name+""+"n")

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Python Scrapy框架在linux系统上的安装方法

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python中scrapy框架在linux上的安装方法就是这样,欢迎大家参考。。。。

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