python中复制和引用用法实例

python scott 221℃ 0评论

本文主要讲述如何在python中使用复制和引用,并通过实例演示python引用和复制的用法。

本文实例讲述了python中引用与复制用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

在python中,任何不可变对象是传值的,而可变对象是传引用的。

不管是向函数传递参数或者是任何形式的对象复制来说,不可变对象(比如整数,字符串)被真正复制,而可变对象只是复制了一个对他们的引用,即在内存中只有一份对象,而引用两份。

 

a=b 这样的赋值,就会创建对b的引用,对于象数字和字符串这样的不可变的对象,这种赋值实际是创建了b的一个副本

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>>> a='hello'
>>> b=a
>>> id(a)
29326432
>>> id(b)
29326432
>>> b is a
True
>>> a=1000
>>> b
'hello'

对于可变对象,比如字典和列表,a和b引用的是同一个对象,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

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>>> a=[1,2,3,4]
>>> b=a
>>> id(a)
29280896
>>> id(b)
29280896
>>> b[3]='ccccccccc'
>>> a
[1, 2, 3, 'ccccccccc']
>>>

列表和字典这样的容器对象,可以使用两种赋值操作:浅复制和深复制。浅复制创建一个新对象,但它包含的是对原始对象中包含的项的引用。

比如下面的浅复制:

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>>> a=[1,2,3,4,[9,0]]
>>> b=a
>>> a=[1,2,3,4,[9,0]]
>>> b=list(a)
>>> b is a
False
>>> b[0]=1000
>>> b
[1000, 2, 3, 4, [9, 0]] #注意,b修改了b[0]以后,对a没有影响
>>> a
[1, 2, 3, 4, [9, 0]]
>>> b[4][1]='cccc'  #注意,b修改了 b[4][1]以后,对a有影响
>>> b
[1000, 2, 3, 4, [9, 'cccc']]
>>> a
[1, 2, 3, 4, [9, 'cccc']]

深复制将创建一个新对象,并且递归的复制它包含的所有对象,没有内置对象可以创建深复制,可以使用copy.deepcopy()函数完成。

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>>> import copy
>>> a=[1,2,3,[4,5]]
>>> b=copy.deepcopy(a)
>>> id(b)
29582240    
>>> id(a)
29581840
>>> a is b
False
>>> b[0]=1000
>>> b
[1000, 2, 3, [4, 5]] #注意修改了b[0]之后对a没有影响
>>> a
[1, 2, 3, [4, 5]]
>>> b[3][1]='gggg'
>>> b
[1000, 2, 3, [4, 'gggg']] #修改了 b[3][1]之后对a也没有影响,这是和浅复制的区别
>>> a
[1, 2, 3, [4, 5]]

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

python中引用和复制的用法就这样,欢迎大家参考。。。。

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