Python基础教程-Python 深入理解yield详细介绍

Python 深入理解yield是如何来实现的呢?本python基础教程将会通过具体的实例来演示Python 深入理解yield的实现方法及相关技巧:

只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据,比如下面的例子:

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def  addlist(alist):
     for  i  in  alist:
         yield  i  +   1

取出alist的每一项,然后把i + 1塞进去。然后通过调用取出每一项:

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alist  =  [ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ]
 for  x  in  addlist(alist):
     print  x,

这的确是yield应用的一个例子,但是,看过limodou的文章《2.5版yield之学习心得》,并自己反复体验后,对yield有了一个全新的理解。

1. 包含yield的函数

假如你看到某个函数包含了yield,这意味着这个函数已经是一个Generator,它的执行会和其他普通的函数有很多不同。比如下面的简单的函数:

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def  h():
     print   ' To be brave '
     yield   5

h()

可以看到,调用h()之后,print 语句并没有执行!这就是yield,那么,如何让print 语句执行呢?这就是后面要讨论的问题,通过后面的讨论和学习,就会明白yield的工作原理了。

2. yield是一个表达式

Python2.5以前,yield是一个语句,但现在2.5中,yield是一个表达式(Expression),比如:

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m  =   yield   5

表达式(yield 5)的返回值将赋值给m,所以,认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢?需要用到后面要介绍的send(msg)方法。

3. 透过next()语句看原理

现在,我们来揭晓yield的工作原理。我们知道,我们上面的h()被调用后并没有执行,因为它有yield表达式,因此,我们通过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行,并直到下一个yield表达式处。比如:

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def  h():
     print   ' Wen Chuan '
     yield   5
     print   ' Fighting! '

c  =  h()
c.next()

c.next()调用后,h()开始执行,直到遇到yield 5,因此输出结果:
Wen Chuan
当我们再次调用c.next()时,会继续执行,直到找到下一个yield表达式。由于后面没有yield了,因此会拋出异常:

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Wen Chuan
Fighting!
Traceback (most recent call last):
  File  " /home/evergreen/Codes/yidld.py " , line  11 ,  in   < module >
    c.next()
StopIteration

4. send(msg) 与 next()

了解了next()如何让包含yield的函数执行后,我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的,区别是send()可以传递yield表达式的值进去,而next()不能传递特定的值,只能传递None进去。因此,我们可以看做
c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。
来看这个例子:

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def  h():
     print   ' Wen Chuan ' ,
    m  =   yield   5    #  Fighting!
      print  m
    d  =   yield   12
     print   ' We are together! '

c  =  h()
c.next()   # 相当于c.send(None)
 c.send( ' Fighting! ' )   # (yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'

输出的结果为:
Wen Chuan Fighting!
需要提醒的是,第一次调用时,请使用next()语句或是send(None),不能使用send发送一个非None的值,否则会出错的,因为没有yield语句来接收这个值。

5. send(msg) 与 next()的返回值

send(msg) 和 next()是有返回值的,它们的返回值很特殊,返回的是下一个yield表达式的参数。比如yield 5,则返回 5 。到这里,是不是明白了一些什么东西?本文第一个例子中,通过for i in alist 遍历 Generator,其实是每次都调用了alist.Next(),而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数,即我们开始认为被压进去的东东。我们再延续上面的例子:

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def  h():
     print   ' Wen Chuan ' ,
    m  =   yield   5    #  Fighting!
      print  m
    d  =   yield   12
     print   ' We are together! '

c  =  h()
m  =  c.next()   # m 获取了yield 5 的参数值 5
 d  =  c.send( ' Fighting! ' )   # d 获取了yield 12 的参数值12
 print   ' We will never forget the date ' , m,  ' . ' , d

输出结果:
Wen Chuan Fighting!
We will never forget the date 5 . 12

6. throw() 与 close()中断 Generator

中断Generator是一个非常灵活的技巧,可以通过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法作用是一样的,其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。我们看:

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def  close(self):
     try :
        self.throw(GeneratorExit)
     except  (GeneratorExit, StopIteration):
         pass
     else :
         raise  RuntimeError( " generator ignored GeneratorExit " )
 #  Other exceptions are not caught

因此,当我们调用了close()方法后,再调用next()或是send(msg)的话会抛出一个异常:

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Traceback (most recent call last):
  File  " /home/evergreen/Codes/yidld.py " , line  14 ,  in   < module >
    d  =  c.send( ' Fighting! ' )   # d 获取了yield 12 的参数值12
 StopIteration

注:以上观点属于本人的个人理解,如有偏差请批评指正。谢谢!

对于Python 深入理解yield就是这样,欢迎大家参考python基础教程系类的其它介绍。。。。

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